Automatisierungsagentur · Support

Reaktion auf eine ausgefallene Automatisierung

Behandeln Sie eine ausgefallene oder fehlerhafte Kundenautomatisierung jedes Mal gleich sorgfältig. Der Kunde erfährt die Fakten am selben Tag, betroffene Datensätze werden nur nach einem freigegebenen Plan neu verarbeitet, und der Kunde bestätigt seine Daten über einen öffentlichen Link, bevor die Ausführung endet.

  • Dauer: 1 bis 5 Tage
  • Wie oft: Für jede ausgefallene Kundenautomatisierung
  • Schritte: 11 Schritte
  • KI-Agenten: 2 KI-Agenten
  • Freigaben: 1 Freigabe

Kostenloser Plan, keine Kreditkarte nötig.

Was sich mit dieser Vorlage ändert

Ohne Vorlage

  1. Der Engineer behebt den Fehler stillschweigend, und der Kunde findet die falschen Daten eine Woche später.

  2. Fehlgeschlagene Datensätze werden von Hand neu angestoßen, und manche landen doppelt im System des Kunden.

  3. Niemand weiß genau, welche Datensätze betroffen waren.

  4. Derselbe Ausfall kommt nach der nächsten Änderung in einer verbundenen App wieder.

Mit der Vorlage

  1. Der Kunde bekommt am selben Tag ein geprüftes Update und bestätigt am Ende seine Daten.

  2. Die Neuverarbeitung folgt einem freigegebenen Plan mit Duplikatprüfung.

  3. Der Engineer listet die betroffenen Datensätze auf, und der Kunde prüft sie in seinen eigenen Systemen.

  4. Jeder Ausfall endet mit Vorbeugemaßnahmen mit zuständiger Person und einem aktualisierten Runbook.

Die Vorlage, Schritt für Schritt

Jeder Schritt zeigt, wer ihn erledigt: jemand aus Ihrem Team, ein KI-Agent oder der Kunde über einen öffentlichen Link. Eine Freigabe hält alle folgenden Schritte gesperrt, bis sie erteilt ist.

  • Erledigt von Ihrem Team
  • Erledigt von einem KI-Agenten
  • Erledigt vom Kunden, über einen öffentlichen Link
  1. Beginnt, wenn

    Eine Warnmeldung zu einer Kundenautomatisierung geht ein, oder der Kunde meldet falsche oder fehlende Daten. Der Automation Engineer startet eine Ausführung mit Kunde, Automatisierung und dem, was ausgefallen ist.

  2. 1

    Ausfall erfassen und die Automatisierung bei Bedarf pausieren

    Stunde 1

    Automation Engineer · Team

    Halten Sie fest, was ausgefallen ist und seit wann. Schreibt die Automatisierung falsche Daten, pausieren Sie sie, damit keine weiteren Datensätze betroffen sind.

    Checkliste

    • Ausfall im Laufverlauf bestätigt
    • Automatisierung pausiert, falls sie falsche Daten schreibt
    • Delivery Manager informiert

    Auszufüllende Felder

    • Kundenname (Pflichtfeld)
    • Automatisierung (Pflichtfeld)
    • Was ausgefallen ist (Pflichtfeld)
    • Schweregrad (Pflichtfeld)
  3. 2

    Betroffene Datensätze und die Ursache finden

    Stunde 1 bis 4

    Automation Engineer · Team

    Nutzen Sie Laufverlauf und Logs, um jeden Datensatz zu finden, der fehlschlug, übersprungen oder falsch geschrieben wurde, und notieren Sie die Ursache oder was Sie ausgeschlossen haben.

    Checkliste

    • Zeitfenster des Ausfalls festgelegt
    • Betroffene Datensätze aufgelistet
    • Ursache gefunden oder eingegrenzt

    Auszufüllende Felder

    • Anzahl betroffener Datensätze (Pflichtfeld)
    • Link zur Liste der betroffenen Datensätze (Pflichtfeld)
    • Ursache (Pflichtfeld)
    • Art der Ursache (Pflichtfeld)
  4. 3

    Kunden-Update entwerfen

    Stunde 4

    Update-Autor · KI-Agent

    Der Update-Autor macht aus den Ausfallnotizen eine verständliche Nachricht: was passiert ist, welche Datensätze betroffen sind, was schon getan wurde und wie es weitergeht.

    Auszufüllende Felder

    • Entwurf des Kunden-Updates (Pflichtfeld)

    Geprüft von: Der Delivery Manager korrigiert das Update und sendet es in Schritt 4.

  5. 4

    Kunden-Update senden

    Stunde 4

    Delivery Manager · Team

    Korrigieren Sie das Update, sodass es nur Fakten enthält, und schicken Sie es dem Kunden per E-Mail, mit der Liste der betroffenen Datensätze und dem öffentlichen Link zur Ausführung.

    Checkliste

    • Fakten passen zu den Notizen des Engineers
    • Keine Vermutungen zur Ursache
    • Öffentlichen Link an die Ansprechperson gesendet

    Auszufüllende Felder

    • Gesendetes Update (Pflichtfeld)
  6. 5

    Auswirkungen auf Ihrer Seite bestätigen

    Tag 1

    Ansprechperson beim Kunden · Öffentlicher Link

    Nachdem er die per E-Mail erhaltene Liste mit seinen eigenen Systemen abgeglichen hat, notiert der Kunde über den öffentlichen Link, welche Datensätze er als falsch oder fehlend sieht und ob schon jemand auf Basis falscher Daten gehandelt hat.

    Checkliste

    • Betroffene Datensätze in Ihren eigenen Systemen geprüft
    • Übergangslösungen notiert

    Auszufüllende Felder

    • Datensätze, die Sie als falsch oder fehlend sehen (Pflichtfeld)
    • Hat jemand auf Basis falscher Daten gehandelt? (Pflichtfeld)
    • Übergangslösungen
  7. 6

    Ursache beheben und die Neuverarbeitung planen

    Tag 1 bis 2

    Automation Engineer · Team

    Beheben Sie die Ursache in der Testumgebung, testen Sie den Fix mit den fehlgeschlagenen Datensätzen und beschreiben Sie, wie die betroffenen Datensätze ohne Duplikate neu verarbeitet werden.

    Checkliste

    • Fix mit den fehlgeschlagenen Datensätzen getestet
    • Duplikatprüfung im Plan
    • Abgelaufene Zugangsdaten oder Verbindungen erneuert

    Auszufüllende Felder

    • Notizen zum Fix (Pflichtfeld)
    • Plan für die Neuverarbeitung (Pflichtfeld)
  8. 7

    Fix und Plan für die Neuverarbeitung freigeben

    Tag 2

    Solutions Architect · Team

    Prüfen Sie, ob der Fix die Ursache beseitigt und ob der Plan keine Duplikate erzeugen oder korrekte Daten überschreiben kann.

    Checkliste

    • Fix beseitigt die Ursache, nicht nur das Symptom
    • Neuverarbeitung kann keine Duplikate erzeugen
    • Vorherige Version wiederherstellbar

    Freigabe: Neustart und Neuverarbeitung bleiben gesperrt, bis der Solutions Architect Fix und Plan freigibt.

  9. 8

    Automatisierung neu starten und die Datensätze neu verarbeiten

    Tag 2

    Automation Engineer · Team

    Spielen Sie den Fix ein, starten Sie die Automatisierung neu, verarbeiten Sie die betroffenen Datensätze neu und prüfen Sie jeden gegen die Liste.

    Checkliste

    • Fix eingespielt
    • Automatisierung neu gestartet
    • Jeder betroffene Datensatz neu verarbeitet oder korrigiert

    Auszufüllende Felder

    • Neu verarbeitete Datensätze (Pflichtfeld)
    • Von Hand korrigierte Datensätze
  10. 9

    Bestätigen, dass Ihre Daten stimmen

    Tag 2 bis 3

    Ansprechperson beim Kunden · Öffentlicher Link

    Über den öffentlichen Link prüft der Kunde die neu verarbeiteten Datensätze in seinen eigenen Systemen und bestätigt, dass die Daten stimmen, oder notiert, was noch falsch ist.

    Auszufüllende Felder

    • Daten stimmen (Pflichtfeld)
    • Was noch falsch ist
  11. 10

    Ausfallanalyse entwerfen

    Tag 3

    Analyse-Autor · KI-Agent

    Der Analyse-Autor fasst die Ausführung zusammen: Zeitablauf, Ursache, Auswirkung, Fix und vorgeschlagene Vorbeugemaßnahmen.

    Auszufüllende Felder

    • Entwurf der Ausfallanalyse (Pflichtfeld)

    Geprüft von: Der Solutions Architect korrigiert die Analyse und legt die Vorbeugemaßnahmen in Schritt 11 fest.

  12. 11

    Vorbeugemaßnahmen festlegen

    Im öffentlichen Link ausgeblendetTag 3 bis 5

    Solutions Architect · Team

    Korrigieren Sie die Analyse, entscheiden Sie, welche Vorbeugemaßnahmen umgesetzt werden und wer für jede zuständig ist, und ergänzen Sie das Runbook um den neuen Fehlerfall.

    Checkliste

    • Analyse korrigiert
    • Jede Vorbeugemaßnahme hat eine zuständige Person
    • Runbook deckt den neuen Fehlerfall ab

    Auszufüllende Felder

    • Vorbeugemaßnahmen und Zuständige (Pflichtfeld)
    • Link zum aktualisierten Runbook (Pflichtfeld)
  13. Fertig, wenn

    Die Automatisierung läuft wieder korrekt, jeder betroffene Datensatz ist korrigiert, der Kunde hat seine Daten bestätigt, und die Vorbeugemaßnahmen haben eine zuständige Person.

Passen Sie sie an. Benennen Sie Schritte um, ändern Sie Verantwortliche und ergänzen Sie Checklistenpunkte, Felder oder Freigaben. Die Vorlage ist ein Ausgangspunkt für die Arbeitsweise Ihres Teams.

Die KI-Agenten in dieser Vorlage

Ein Agent arbeitet nur an seinen eigenen Schritten, und jemand aus Ihrem Team prüft, was er getan hat. Alles, was ein Agent in eine verbundene App schreibt, wartet auf Freigabe, sofern Sie es nicht ausdrücklich erlauben.

  • Update-Autor

    Macht aus den Ausfallnotizen des Engineers ein verständliches Update für den Kunden.

    Was er tut

    • Liest Ausfall, Ursache und betroffene Datensätze, die in der Ausführung eingetragen sind
    • Beschreibt, was passiert ist, was betroffen ist und wie es weitergeht
    • Hält den Entwurf des Updates in seinem Schritt fest und schließt ihn ab

    Geprüft von: Der Delivery Manager korrigiert das Update und sendet es in Schritt 4.

  • Analyse-Autor

    Fasst die gesamte Ausführung in einer kurzen Ausfallanalyse zusammen.

    Was er tut

    • Liest die Werte und Checklisten aller früheren Schritte
    • Beschreibt Zeitablauf, Ursache, Auswirkung und Fix
    • Schlägt Vorbeugemaßnahmen vor, über die eine Person entscheidet
    • Hält den Entwurf der Analyse in seinem Schritt fest

    Geprüft von: Der Solutions Architect korrigiert die Analyse und legt die Vorbeugemaßnahmen in Schritt 11 fest.

So arbeiten KI-Agenten in OKiDO

Fragen, die diese Vorlage beantwortet

Pausieren Sie die Automatisierung, wenn sie falsche Daten schreibt, finden Sie jeden betroffenen Datensatz, sagen Sie dem Kunden, was Sie wissen, und reparieren und verarbeiten Sie erst dann neu. Schritt 1 und 2 pausieren die Automatisierung und listen die betroffenen Datensätze auf, und Schritt 4 schickt dem Kunden ein geprüftes Update, bevor ein Fix live geht.

Schreiben Sie einen Plan für die Neuverarbeitung mit Duplikatprüfung, und lassen Sie ihn von einer zweiten Person freigeben, bevor etwas erneut läuft. Schritt 6 verlangt diesen Plan zusammen mit dem Fix, und Schritt 7 ist eine Freigabeprüfung, die den Neustart sperrt, bis der Solutions Architect beides freigibt.

Schicken Sie am selben Tag Fakten: was passiert ist, welche Datensätze betroffen sind, was Sie schon getan haben und wann der Kunde wieder von Ihnen hört. Schritt 3 entwirft dieses Update aus den Notizen des Engineers, und in Schritt 4 streicht der Delivery Manager jede Vermutung und schickt es dem Kunden mit dem öffentlichen Link per E-Mail.

Legen Sie das Zeitfenster des Ausfalls fest, listen Sie jeden Datensatz auf, der fehlschlug, übersprungen oder falsch geschrieben wurde, und lassen Sie den Kunden seine Seite prüfen. Schritt 2 listet die betroffenen Datensätze auf, Schritt 4 schickt diese Liste per E-Mail an den Kunden, und in Schritt 5 bestätigt der Kunde über den öffentlichen Link, was er als falsch oder fehlend sieht.

Untersuchen Sie jeden Ausfall auf seine Ursache, und geben Sie jeder Vorbeugemaßnahme eine zuständige Person. Schritt 10 entwirft die Ausfallanalyse, und in Schritt 11 legt der Solutions Architect die Vorbeugemaßnahmen fest und ergänzt das Runbook um den neuen Fehlerfall.

Lassen Sie KI das Kunden-Update und die Ausfallanalyse aus den Notizen des Engineers schreiben, und lassen Sie eine Person zwischen KI und Kunde. Schritt 3 entwirft das Update, das der Delivery Manager in Schritt 4 korrigiert, und Schritt 10 entwirft die Analyse, die der Solutions Architect in Schritt 11 korrigiert.

Führen Sie diesen Workflow in OKiDO aus

Richten Sie Schritte, Verantwortliche und Freigaben einmal ein und starten Sie dann für jeden neuen Fall eine Ausführung.